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Ciencia de Datos para Negocios: Pros, Contras y Recomendaciones

Escrito por Vicerrectoría Educación Continua y Posgrados | diciembre 10, 2021

Sabemos que en las compañías debe existir una compatibilidad entre el mundo de los negocios y la nueva era digital, permitiendo mejorar las ventas de aquellos que buscan posicionar su marca a corto plazo. 

Es por eso que entre las redes sociales, la conectividad y nuevas aplicaciones o programas, existen procesos con los cuales pueden facilitar u optimizar la toma de decisiones, nuevas planeaciones o estrategias e incluso, la organización de cada área empresarial.

Es así, como podemos observar que prepararte para un mundo donde tu proyecto tenga acceso al mercado nacional e internacional es fundamental tener un mayor conocimiento en nuevas herramientas que te ayuden a formar su éxito. Algunas de ellas se pueden aprender en universidades como el Tecnológico de Monterrey, donde existen diplomados especializados en este tema, como en diplomado de Data Science & AI y el diplomado de Data Science For Business

Dato destacado: México registró 2,676,048 establecimientos dedicados al comercio en 2024. (Fuente: INEGI).

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Contexto y puntos clave

Aunque suenen muy parecidos, cada uno tiene cualidades diferentes, sin perder la calidad con la que nuestros expertos los enseñan.

 

 

Data Science es una disciplina científica, dedicada al análisis de fuentes de datos para sacar información y descubrir patrones con los que se pueda tomar decisiones. A su vez, combina dicha información para hacerla contenido de valor, con herramientas como la estadística para optimizar el trabajo. 

Esta tecnología trata, tanto datos internos como externos, basándose en documentos y estadísticas. El tipo de datos que maneja son los relacionados con emails, vídeos, social media, etcétera.

Te invitamos a conocer los programas relacionados con Business en nuestro sitio.

Dato destacado: Los Censos Económicos 2024 identificaron 304,636 unidades económicas en México que realizaron ventas por internet. (Fuente: INEGI).

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Aspectos relevantes

Además, emplea las matemáticas, estrategias empresariales y estadísticas como técnicas. A su vez, utiliza la información para interpretar y predecir lo que ocurriría en el futuro mediante patrones y experimentación.

A través del diplomado Data Science and AI: del Concepto a Desarrollo de Aplicaciones, aprenderás a aplicar los instrumentos mencionados anteriormente para desarrollar modelos de ciencia de datos para el perfil data science jr, requeridos en organización/ innovación/emprendimiento para la toma decisiones basadas en datos. 

 

 

Busca generar un análisis descriptivos, inferenciales, predictivos y prescriptivos; dashboards para la toma de decisiones; desarrollar una aplicación de datos y emprendimiento.

Dato destacado: Los servicios de tecnologías de la información crecieron al doble del ritmo del resto de la economía y generaron empleo a una velocidad seis veces mayor. (Fuente: Banco Mundial).

Descubre los programas de Data Science del Tecnológico de Monterrey.

Información para profundizar

En cambio, podemos ver que en el diplomado de Data Science For Business aprenderás a diseñar métodos que apoyen a la toma de decisiones basándote en la ciencia de datos, así como ayudando a identificarlos, recopilarlos y a comprenderlos. 

En este diplomado encontrarás varias técnicas para obtener respuestas, incorporando ciencias de la computación, análisis predictivo, estadísticas y aprendizaje automático para analizar datos masivos en un esfuerzo por mejorar la toma de decisiones, mejorando la competitividad organizacional. ¿Cuál te interesa conocer más? ¡Escríbenos y conoce más de nuestros programas!

Fuente: La relación de business intelligence y data science,