La tecnología ha tenido un gran avance en tan sólo veinte años, sobre todo en el área computacional, donde se ha ligado a terrenos como la ingeniería y el diseño con procedimientos que simplifican la distribución de información. Permitiendo una resolución práctica de problemas que se han simplificando y evolucionando para desarrollar técnicas más complejas o estructuradas simplificadas a la hora de emplearlas.
Es así como surgieron una gran cantidad de esquemas que motivaron a los ingenieros, a comprender, verdaderamente, todo lo que compone la vida y su naturaleza. De igual forma, este cambio de pensamiento ha demostrado que puede conjugarse con otras materias, haciendo al quehacer científico interdisciplinario.
Uno de los términos que esto le acuñó a la ingeniería fueron los sistemas bioinspirados, pero, ¿cuál es su significado?
Son procesos que se forjan por medio de la IA (inteligencia artificial), que le dan solución a ciertos problemas matemáticos o biológicos.
Uno de los términos que esto le acuñó a la ingeniería fueron los sistemas bioinspirados, pero, ¿cuál es su significado?
Algunos de los principales algoritmos existentes hoy en día son:
- Redes neuronales. Relacionado con las neuronas cerebrales para resolver cuestiones sobre optimización.
- Algoritmos genéticos o modelos evolutivos. Se basan en imitar a los seres vivos para adaptarse a su entorno.
- Colmena de abejas. Va enfocado al comportamiento de ellas, para recolectar néctar.
- Colonia de hormigas. Centrado en el comportamiento de las comidas al momento de buscar su alimento.
Este tipo de modelos matemáticos se están usando en campos de la seguridad informática y la gestión de redes es por medio de como:
- Sistemas de Detección de Intrusiones. Se enfoca en darle seguimiento a los usuarios y manda notificaciones cuando no se cumplan las reglas.
- Enrutado de Paquetes de forma dinámica. Este tipo de algoritmo busca el mejor camino, realizando diversas métricas.
- Spanning Tree. Bloquea los caminos menos útiles dentro de alguna red.
“(...) El estudio de los sistemas vivos mediante modelamiento, simulación y síntesis en medios artificiales (principalmente en software, pero también en hardware y wetware) ha permitido el surgimiento de nuevos y muy diversos paradigmas, abstraídos del funcionamiento de los sistemas naturales conocidos y posibles , que sugieren nuevos conceptos, herramientas, metodologías y retos para la ingeniería de sistemas complejos.”
Profundizar en el análisis de este concepto permite conocer otra parte de la ingeniería, donde la ciencia se nutre de la biología y como resultado, dan un sinfín de soluciones que demuestran toda la tarea que hay detrás de cada trabajo, sistema o modelo para entender a la naturaleza.
Es por eso, que el Tecnológico de Monterrey te ofrece el doctorado en Ciencias Computacionales para enfocar tu conocimiento en el desarrollo, la identificación y métodos para resolver problemas complejos, en este tipo de sistemas, machine learning, ciencia de datos y matemáticas aplicadas. ¿Te gustaría saber más? ¡Pregunta por nuestros programas!
Fuente: Algoritmos bioinspirados aplicados al control de formaciones de múltiples nanorobots móviles, Los sistemas bioinspirados y su enfoque en la solución de necesidades en la ingeniería, Sistemas bioinspirados,Sistemas Bio-inspirados: Un Marco Teórico para la Ingeniería de Sistemas Complejos, Sistemas bioinspirados | Seguridad informática.
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