En el mundo empresarial, poseer y saber manejar herramientas de visualización de datos que ayuden a tomar mejores decisiones y nos faciliten la comprensión, análisis y comunicación de grandes volúmenes de datos complejos se ha vuelto fundamental.
Para ello, existen una serie de herramientas que nos permiten comprender la información de nuestra propia empresa de forma clara y precisa, mediante el uso de gráficos, diagramas, mapas y otros elementos visuales.
Como mencionamos, la visualización de datos, es una representación gráfica de información que tiene como finalidad la comprensión, análisis y comunicación de extensos volúmenes de datos difíciles de procesar y entender.
Su importancia radica en cómo podemos interpretar y transmitir información, permitiendo observaciones más profundas y, en consecuencia, una mejor toma de decisiones. Además, al conocer qué son los recursos visuales, se potencia la capacidad para identificar patrones y tendencias de forma rápida.
De forma concreta las herramientas de análisis de datos ayudan a:
Aunque la lista se actualiza de forma constante, algunas de las herramientas más utilizadas para la visualización de datos con gráficos visuales son:
Es una plataforma de análisis visual que fue lanzada en 2003 y actualmente es la líder en el mercado. Es el resultado de un proyecto de ciencias de la universidad de Stanford. Facilita la exploración y administración de datos, mediante la inteligencia de negocios, es ideal para todo tipo de usuarios, desde estudiantes y docentes hasta altos ejecutivos y demás usuarios corporativos.
Permite expresar datos de forma visual mediante la consulta de datos con una interfaz intuitiva, esto ayuda a obtener respuestas de forma rápida y descubrir nueva información, despertando la creatividad del usuario durante el análisis y generar cambios a través de los datos.
Microsoft la describe como una colección de servicios de software, aplicaciones y conectores que trabajan en conjunto para transformar datos sin relación alguna en información coherente, interactiva y atractiva visualmente.
Permite la creación de distintos usuarios y la forma de utilizarse depende del rol de cada uno. Se integra fácilmente con otros productos de Microsoft y varias bases de datos. Permite el uso de modelos de datos complejos y análisis avanzado.
Son bibliotecas de visualización de datos en Python que ofrecen una gran flexibilidad y control en el análisis de la información.
Matplotlib es una biblioteca fundamental para la creación de gráficos simples y complejos y Seaborn se basa en Matplotlib y facilita la creación de gráficos estadísticos atractivos y bien diseñados.
Sin duda, algunas otras herramientas que te pudieran ayudar en la representación gráfica de información son: Google Data Studio, D3.js, Qlik Sense, Plotly, Excel e Infogram, que funcionan como una base de datos gráfica para presentar la información de manera visual.
Como vimos, el análisis y la visualización de datos traen múltiples beneficios para las empresas, no obstante, su uso aunque intuitivo, requiere de una serie de capacitaciones para hacerlo de forma profesional.
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